本文作者温志倫為香港教育工作者聯會理事、香港政協青年聯會政策研究及培訓委員會副主任及香港未來教育協會學校聯絡部總監
現時人工智能（AI）技術的飛速發展，AI逐漸融入教育領域，成為豐富學習體驗和提高教學效率的重要工具。然而，這一願景的實現並非毫無阻礙。資源分配不均、倫理挑戰、教育體系滯後等問題，可能導致AI教育應用適得其反，甚至加劇教育不平等。本文將從機遇與挑戰的角度，全面分析AI在學前教育中的應用，並探討如何在推動AI教育的同時，實現教育的公平與初心。
AI助力因材施教，匠心打造個性化學習
AI技術為學前教育帶來了顯著的變革潛力，尤其是在個性化學習方面。AI藉由大數據分析實時跟蹤幼兒的學習進度、興趣愛好與薄弱環節，可為每位孩子量身定制學習方案，相關學習系統能依據幼兒在語言、數學等領域的表現動態調整練習難度與內容，讓孩子以適合自身的節奏學習。同時，AI能夠協助教師分擔自動批改作業、學習數據分析等繁瑣的教學管理事務，使教師騰出更多時間專注於幼兒的個性化指導。此外，依托AI技術還可打造更具吸引力的互動式學習場景，結合虛擬現實（VR）等技術營造沉浸式體驗，讓幼兒仿佛置身恐龍時代、宇宙空間等場景之中，有效激發學習興趣，使知識傳授更為直觀立體。
數字鴻溝隱憂，教育公平難行
儘管AI 技術為教育發展帶來龐大機遇，但若資源分配失衡，不僅可能進一步拉大不同區域與群體間的教育差距，更易催生新的數字弱勢群體。在資源充裕的教育場景中，師生可藉由先進的AI設備與定制化課程獲得優質學習體驗，而在教育資源相對匱乏的環境中，基礎設施不足、技術支持薄弱等問題，會讓學生難以公平享有AI技術帶來的教育紅利。資源分配不均將使部分學生因缺乏相應技術支持而難以跟上學習節奏，最終加劇數字弱勢現象，因此特區政府與業界須通力合作，推動AI教育資源普惠共享，讓相關技術如同基礎公共設施一般，成為每一位學童均可平等享有的教育基本權利。
守護數據隱私，直面倫理挑戰
AI的運作高度依賴大數據，數據品質亦直接關乎其應用公正性，而數據偏見與隱私保護問題，成為AI在教育場域應用中不容忽視的重大挑戰。若訓練AI 的數據帶有性別、種族或社會經濟地位等固有偏見，技術便可能在無意間放大此類偏見，甚至依據數據對學生進行標籤化與刻板化判斷。同時，學生在校園內產生的學習數據屬高度敏感個人資料，須確保妥善儲存與規範使用，防範數據濫用與外洩風險，這不僅需要技術層面的安全防護，更須建立嚴格的倫理規範。教育以育人為核心，因此特區政府與教育機構應建立清晰嚴謹的AI應用指引及數據倫理規範，從系統設計到實際應用全流程嚴格把關，確保技術在教育場域的運用合乎道德標準。
重塑教師角色，回歸育人本真
AI進入校園已是不可逆轉的趨勢，AI 融入教育的進程中，教育框架的革新與教師角色的轉型尤為關鍵。教師數字素養的提升是AI教育落地的重要支撐，僅增加培訓時數遠遠不足，更需提供貼合實際教學需求的高質素專業發展支持。AI 融入教育雖擁有美好願景，但其實現有賴審慎規劃與多方合作，科技終究只是輔助工具，教育的初心始終在於育人，唯有讓技術發展緊貼學生的成長需求，才能在教育變革中守護本業，讓每一位孩子都能茁壯成長，成為有溫度、有思想的未來棟樑。